DATA MASTER - Matrix

Become

DATA MASTER

Ad Hoc Data Exploration Data Mining Machine Learning Predictive Analysis

Matrix DnA פותחים לכם את השער לקריירה בחברה המובילה בישראל בתחום הכי חם בהייטק.

אנחנו נכשיר אתכם להפוך ל- Data Masters הבאים, עם הזדמנות להשתלב בפעילות שלנו בשיתוף הארגונים המובילים במשק הישראלי. אתם יכולים להיות אלו המובילים את השינוי הטכנולוגי שיסייע לארגון להפוך למתפתח והמתקדם יותר -Data Driven Organization. ב- Data Universe שהקמנו, אספנו את מיטב המוחות, שיחשפו אתכם לכל הכלים והטכנולוגיות הכי חדישות, בכדי להקנות לכם את הידע הנחוץ אשר יאפשר לכם להשתלב בתחום) כ- Data Masters הבאים.

Ad Hoc Data Exploration

הדרך הקצרה ליצירת תובנות עסקיות

תחום ה-Data Exploration מגייס את מדעני הנתונים – Data Scientist, לתיאור נתוני הארגון באמצעות טכניקות סטטיסטיות וויזואליות. טכניקות ייחודיות אלו מאפשרות, במהירות גדולה יחסית, הצצה ראשונית לעולמות התוכן, והבנת המאפיינים המרכזיים של המידע.

הניסיון המעמיק והמומחיות שרכשנו במגוון עולמות תוכן, הן באלו העסקיים והן באלו הטכנולוגיים, מאפשר ללקוחותינו להגיע לתוצאות בעלות ערך במהירות גבוהה יותר תוך יצירת יתרונות תחרותיים.

במסגרת התהליך נבנות פעילויות אוטומטיות וידניות המאפשרת למומחים שלנו לזהות אנומליות או דפוסים חוזרים ולאתר קשרים פוטנציאליים או תובנות שעשויות להיות מוסתרות בנתונים. יחד עם זאת ניתן להסיר נתונים מיותרים, לתקן נתונים חסרים ולהגדיר קשרים רלוונטיים בין מערכי נתונים.

Data Mining

מציאת מחט בערימת השחת

כריית נתונים – Data Mining, הופכת להיות קטליזטור משמעותי באבולוציה החדשה של עולם המיחשוב ובקשר הצמוד שלו ליישומים מיחשוביים, וכאן אתם.ן תוכלו להשתלב. בתהליך כריית הנתונים מחלצים מידע ממערכות הנתונים והופכים אותו למבנה מובנה לצורך שימוש עתידי.

הניסיון שרכשנו מעשרות פרויקטים במגוון עולמות תוכן, מאפשר לנו לפשט את מורכבות הפרויקטים הקיימים בתחום, להוציא לפועל פרויקט מוצלח ללא עיכובים מיותרים.

במסגרת התהליך, מתבצע איסוף מידע מתוך כלל מקורות המידע בארגון, מיצוי הנתונים הרלוונטיים, ניתוח המידע באמצעות כלים מחשוביים חדשניים ורבי עוצמה, תוך זיהוי של דפוסים לא ידועים, רשימות חריגות, תלות בין נתונים ועוד, שכולם יחדיו, מאפשרים לארגון לקבל תובנות עסקיות המשמעותיות למקבלי ההחלטות בארגון.

Machine Learning

המהפכה התעשייתית של המאה ה -21

תהליך ה- Machine Learning מאפשר למערכות ממוחשבות ללמוד ולהסביר דפוסים בהתנהגויות של אנשים בצורה טבעית ומותאמת אישית, כגון המלצות לסרטים, מודעות המבוססות על הרגלי הגלישה, ועוד. הקמת סביבות מחקר ויישומי Machine Learning הנו תהליך הכולל בתוכו ניתוח שאלות עסקיות מתקדמות; כתיבה של אלגוריתמיקה מתאימה לבעיה העסקית; התבססות על פלטפורמה מתקדמות לניתוח המידע, תוך אפשרות לאוטומציה של המידע והפצתו למערכות הארגוניות הרלוונטיות ו/או למשתמש העסקי. אנו ב- matrix DnA מובילים את תחום ה-Data Science תוך מימוש פתרונות מעולמות ה-Machine Learning.

הערכים שאנו מביאים לשולחן כוללים את היכולת להציף מגוון פתרונות מחקר, המתחילים בשאלות הקריטיות שעל הארגון לשאול, לצד הכוונה ביצירת התוצאות.

השילוב בין המומחים העסקיים שלנו לצד מומחי ה-Data Science – ההון האנושי שאנחנו מגייסים אלינו – מספק לכל לקוח יתרון עסקי מובהק ביצירת פיתרון המותאם לצרכי הארגון וליעדיו העסקיים.

Predictive Analysis

ניבוי ביצועי הארגון

Predictive Analysis הנה שיטה אנליטית לניבוי ביצועי הארגון ואיתור דפוסים מנתונים היסטוריים לניבוי יעיל יותר. בעולם ה-Predictive Analysis ישנם שני סוגים של מודלים לחיזוי:
מודלי Classification – המאפשרים לנבא את הסיווג של כל אחד מהמשתנים העתידיים לקבוצות השונות.
מודלי Regression – המאפשרים לנבא את הערך המספרי של כל אחד מהמשתנים העתידיים.

הניסיון הרחב שרכשנו בעולם ה-Predictive Analysis והמומחים שאנחנו מכשירים ומגייסים אלינו, סוללים נתיב מהיר וחלק ללקוחותינו להפיכת מערך התשתיות הקיימות בארגון לתובנות תפעוליות, המאפשרות לקבל החלטות מושכלות, המבוססות על ניתוחי מידע מתקדמים.

שותפים מובילים

לכל השותפים