כבר שמעתם על הדרך הבטוחה והיעילה ביותר להיכנס לתחום הדאטה?

הכשרות ה-Analytics Bootcamp ב- matrixDnA מאפשרות לכל מי שיימצא מתאים לקבל דריסת רגל משמעותית בעולם הדאטה, כאשר ההכשרות מתמקדות בכל עולמות הפיתוח הנוגעים לתחום. “במסגרת ההכשרות אנחנו מלמדים את העובדים המיועדים מגוון כלים וטכנולוגיות ליבה שיוכלו לאפשר להם להשתלב כמפתחי Data במגוון פרויקטים מובילים שלנו”, אומר שימי כהן, סמנכ”ל חטיבת האנליטיקס ב-matrix DnA.  ב-matrixDnA יצאו בסדרת הכשרות מתוך אמונה בצורך להשקיע בדור צעיר חדש ונמרץ, לצד צורך עולה וגובר למימוש פרויקטים עבור לקוחות החברה , תחת פיקוח, חניכה וניהול של matrixDnA.

“מעבר לכך שההכשרה שלנו ב-matrixDnA מעשירה ורלוונטית במיוחד לדרישות התעשייה כיום, הייחודיות שבה לעומת הכשרות אחרות הקיימות בשוק אשר מתמקדות אך ורק בשלב ההכשרה, היא  שמדובר בהכשרה מוכוונת תעסוקה. אנו מציעים מסלול מלא לשילוב העובד בחברה ובפרויקטי בינה עסקית מובילים עבור לקוחות החברה. המועמד עובר תהליך גיוס קפדני, הכשרה מקצועית ולבסוף קליטה בארגון”, מציינת לוטם גבאי דנינו, סמנכ”לית משאבי אנוש ב-matrix DnA.

עד היום התקיימו מספר רב של קורסי הכשרה, כאשר בכל הכשרה משתתפים בין 8 ל-12 חניכים, ואורכה כ-6-8 שבועות. תכנית ההכשרה המוצעת מספקת מספר יתרונות ייחודיים ומרכזיים. התכנית מותאמת הן באופן אישי לחניך והן לדרישות השוק, משלבת תרגולים מתקדמים בתחום ובכלל זה בניית פרויקט אישי. בנוסף,  ההכשרה  כוללת התנסות ב-Use Cases נפוצים בעולם הבינה העסקית ולימוד Best Practice ממומחים מובילים, מאפשרת כאמור השתלבות תעסוקתית בחברה, ומעניקה ליווי אישי צמוד ממפתחי BI מנוסים במשך 8 השבועות הראשונים של הקליטה בחברה. דבר נוסף שמייחד את מסלול ההכשרה הוא העובדה שכדי להתקבל אליו אין צורך בניסיון קודם בתחום. ההכשרה מיועדת לאקדמאים ולאלו הרוצים לבצע הסבת מקצוע ומעוניינים להשתלב בתחומי פיתוח בעולמות ה – Data.

המרצים שמעבירים את ההכשרות הם עובדי ומנהלי החברה שהוכשרו באופן ייעודי להעברת הקורסים. למעשה, המשתתפים פוגשים אותם בשני כובעים, הן כמרצים שלהם בתחילת התהליך והן כמנהלים או חונכים שלהם בהשתלבות בעבודה השוטפת לאחר מכן. בוגרי הקורס משתלבים כמפתחי Data, במגוון פרויקטים טכנולוגיים חדשניים בקרב לקוחות החברה מסקטורים שונים כמו פיננסי, ממשלתי, הייטק וכדומה.

בוגר ההכשרה בר דרורי סיפר: “הסתכלתי על לא מעט הכשרות של חברות שונות בתחום הדאטה. רוב הכלים שראיתי שהם מלמדים היו יחסית זהים, כאשר הבוגרים לא בוודאות מקבלים עבודה. לעומת זאת, מי שמסיימים את הכשרה של matrixDnA מתקבל לעבודה. וזה היה הדבר הכי חשוב בשבילי בבחירת ההכשרה המקצועית שלי.”

לפי בר, ” העובדה ש-matrixDnA מעסיקה את בוגרי ההכשרה ומאפשרת להם ללמוד תוך כדי צבירת ניסיון בעולם האמיתי, מספקת למשתתפים התנסות שאי אפשר ללמד, כמו איך לעבוד בצוות, איך לעמוד בזמנים, איך ‘להגן’ על העבודה שלך ואיך נראה עולם הדאטה מחוץ לתנאי מעבדה”.

כיום בר עובד ב-matrixDnA כמפתח BI והשתלב בפרויקטים פורצי דרך במגוון חברות. לפיו, “במהלך ההכשרה למדתי כלים שאני משתמש בהם בעבודה היומיומית שלי, כמו SQL ופייתון. בנוסף, למדתי בהכשרה איך ‘לחשוב דאטה’ ובתוך כך כיצד לבנות שאילתא נכונה, איך לבנות צינורות העברת מידע יעילים וכדומה”.

כשנשאלה שמחה פרנקו, בוגרת ההכשרה, מדוע בחרה לעבור דווקא את ההכשרה של matrixDnA היא השיבה כי “matrix DnA היא החברה המובילה בתחום ה-Data בישראל. היא מספקת מגוון שירותים בעולמות הדאטה, AI ו-BI ומקימה פתרונות ופרויקטים לחברות ממגוון מגזרים, החל מחברות ממשלתיות וציבוריות ועד לחברות פרטיות בתחומי הפיננסים, ההיי-טק, הבריאות, התעשייה ועוד. אם כבר עושים הכשרה מקצועית, חברה עם רזומה כזה היא הבחירה הנכונה”.

שמחה עובדת כיום ב-matrixDnA והשתלבה בפרויקטים מובילים ומשמעותיים הן כמפתחת BI והן כמתכנתת Python. לפיה, ” ההכשרה הועברה ע”י מומחים שחיים ונושמים דאטה ביומיום, כך שהידע התאורטי שקיבלנו תורגם מהר מאוד לדוגמאות ולתרגול מעשי, מה שעוזר לי כיום לפתח פרויקטים ברמה הטכנית והעסקית הגבוהה ביותר. מדובר בהכשרה שמועברת בצורה ברורה ועניינית אשר נותנת פרספקטיבה ופרקטיקה שלא ניתן לקבל מאף מוסד לימודי אחר בתחום ה- Data Analytics”.

היא מוסיפה, כי “דאטה היא התחום הכי חם כיום בשוק ורלוונטי לכל ארגון שעובד עם לקוחות, אנשים ומידע – שזה הרוב המוחלט. ביצוע הכשרות דרך חברות הוא כרטיס הכניסה הנכון ביותר לתחום הזה מכיוון שהחברות מספקות לך את הערך המוסף והפרקטיקה הרצויה מהניסיון שלהן. בתוך כך, מתוקף הפעילות הענפה של matrixDnA, אני ממליצה למי ששוקל/ת להיכנס לתחום, לבחור בה כמי שתצעיד אותו/ה לעשייה מגוונת ולהתפתחות אישית ומקצועית“.

 

 

 

מאמרים אחרונים

שלי חוגגת 12 שנה בחברה

מאמר המלא

כך בונים מחסן נתונים רחב היקף בפחות מ-6 חודשים

מאמר המלא
Powered by