ניתוח מערכות מידע בשכבות גיאוגרפיות GIS

כולם רוצים להבין הכי טוב את הדאטה שיש להם בארגון ולהפיק מכך תובנות עסקיות חכמות. הנגשת המידע, בויזואליזציה מתקדמת אך ברורה וממוקדת, היא אתגר ממשי בכל פרויקט ויישום.
תחום ה-GIS, ניתוח מערכות מידע בשכבות גיאוגרפיות, צובר תאוצה בשנים האחרונות, ומספק מענה אפקטיבי לצרכים שעולים מהשטח ממגוון שכבות ומשתמשים. צוות ה-GIS במשרד הבריאות, בהובלתו של זק תגר, עובד שלנו, משתמש בטכנולוגיות GIS, באמצעותן ניתן להבין ולהפיק תובנות חכמות ומצילות חיים לגבי אוכלוסיות שלמות בארץ.
בתהליך מתבצע ניתוח נרחב של נתונים שונים, הצלבות מידע והנגשת המידע על פני מפה גיאוגרפית. בדרך זו אנו מאפשרים מענה וניתוח מהיר על מספר שאלות במקביל, מצליבים מספר שכבות של נתונים ומנגישים ביעילות תובנות חכמות.
זק סיפר על דוגמה להצלחה של ה-GIS: “שנה שעברה היתה התפרצות של פוליו בארץ בקרב ילדים. ע”י חיבור של מספר שכבות דאטה על גבי המפה, יכולנו לראות דברים שלא היינו יכולים לגלות בשום דרך אחרת, כמו למשל להבין איפה ואיך לפעול על מנת להוריד את התחלואה.”
מערכות המידע של GIS יכולות לעזור גם בשעות חירום. לדוגמה, במצב של הסלמה ביטחונית בדרום, ניתן לראות על גבי המפה את מיקום המרפאות לעזרה ראשונה בסמוך לעזה. כך, במידה ויש נפגעים הטיפול הרפואי בהם יהיה מהיר ונגיש יותר.
גם בתקופת מגפת הקורונה, ראינו את החשיבות של השימוש במערכות המידע הגיאוגרפיות. מעבר להפקת תובנות בזמן אמת כמו איך ניתן למתן את ההתפשטות של המגפה, ניתן היה להצליב את הנתונים על החולים, המחוסנים והמחלימים, ולהצליבם עם נתונים אחרים כמו אזורי מגורים, רמות סוציו-אקונומיות, וכדומה, ולהסיק מכך תובנות נוספות שישמשו את משרד הבריאות בעתיד למקרים אחרים.
לסיכום, מעבר להיותה כלי BI חשוב ומתקדם, GIS היא טכנולוגיה מצילת חיים, שארגון גדול ומרכזי כמו משרד הבריאות משתמש בצורה יעילה ומתקדמת כדי להגיע לתובנות משמעותיות על האוכלוסייה בארץ.
לפרטים נוספים, כתבו לנו במייל – amirpo@matrixdna.ai / lironbek@matrixdna.ai
או השאירו לנו פרטים באתר.